MIT 正开发能自动减少种族差异影响的人脸辨识 AI

为了降低种族差异对面部辨识系统的影响，过去曾有人尝试过提供更全面训练数据的方法，但这往往需要人工持续加入新的资料。而 MIT 的 CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）目前正试图打造一套更好的方案，他们希望用新的算法来自动减少训练数据中的种族影响，从而达到进一步提升人脸辨识 AI 适用范围的目的。据称该方案会先对数据进行扫描，在确定其倾向性后会再重新采样，以确保数据能恰当覆盖到不同性别、肤色的人种。 虽然在现阶段这套方案还没法完全消除相关的影响，但其效果似乎已经非常之显著。经过 MIT 的测...

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